【摘 要】
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针对KPCA模型传感器故障诊断中识别环节存在的问题,提出了一种改进的故障识别方法——均方贡献值法。该方法在T2检测统计量的计算基础上提出,通过计算每个测量变量对模型变化
【机 构】
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河南理工大学计算机科学与技术学院,煤炭安全生产河南省协同创新中心
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针对KPCA模型传感器故障诊断中识别环节存在的问题,提出了一种改进的故障识别方法——均方贡献值法。该方法在T2检测统计量的计算基础上提出,通过计算每个测量变量对模型变化的均方贡献值,然后采用一阶惯性滤波消除干扰,得到一个稳定的、可以精确定位故障传感器的贡献指标,仿真实验证实了方法的有效性。该方法不需要任何迭代近似计算和数据重构,计算量小且方案简洁,适于监控系统的在线运行使用。
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