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基于粗集理论的新决策树剪枝方法
基于粗集理论的新决策树剪枝方法
来源 :东北师大学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhengjjing
【摘 要】
:
提出了一种基于粗糙集理论的新决策树剪枝方法.在剪枝的过程中,不仅考虑了树的分类精度,而且还考虑了生成树的深度对剪枝的影响;最后针对具体的数据集对新方法进行了验证,得
【作 者】
:
王名扬
卫金茂
伊卫国
【机 构】
:
东北师范大学物理学院
【出 处】
:
东北师大学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
过匹配
剪枝
深度拟合率
错误率
overfitting
pruning
depth - fitting ratio
error ratio
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提出了一种基于粗糙集理论的新决策树剪枝方法.在剪枝的过程中,不仅考虑了树的分类精度,而且还考虑了生成树的深度对剪枝的影响;最后针对具体的数据集对新方法进行了验证,得到了较好的效果.
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