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激光诱导击穿光谱（LIBS）方法的优势之一就是可多元素同时检测。为获得水体重金属LIBS多元素测量时的综合最佳信号输出，本文利用BP神经网络拟合Pb ，Cu和Ni三种元素特征谱线信背比（S/B）与延时门宽之间的数值关系，同时采用DM设计实验数据作为校验样本，保证BP神经网络模型的泛化能力。基于上述数值模型利用遗传算法优化延时门宽两个测量参数，定义了适应度函数，得到延时门宽为（15.5和21.5μs ）时，取最小值0.1024，此时三种元素综合信背比最大，对比实验进一步验证了优化效果。神经网络结合遗传算法的