【摘 要】
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为了对医疗机构的可持续性经营能力进行高效、准确的监管与预警,提出将先进的深度学习模型应用于医院财务预测中,以便为决策者提供有价值的参考信息。首先,对医院财务系统中
【机 构】
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衡水市人民医院医保科（城乡结算处）,河北师范大学软件学院
【基金项目】
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河北省高校青年创新人才类项目(2019HBQNCX032)
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为了对医疗机构的可持续性经营能力进行高效、准确的监管与预警,提出将先进的深度学习模型应用于医院财务预测中,以便为决策者提供有价值的参考信息。首先,对医院财务系统中的数据进行解析与提取,并通过归一化和特征选择进行数据样本预处理;然后利用处理后的数据样本训练深度信念网络,获得网络的相关参数;最后利用深度信念网络模型进行财务预测。与机器学习中的其他方法进行了实验对比。结果表明,在均方根误差和拟合优度两个指标方面,构建的深度信念网络模型具有最佳的数据拟合性能。
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