BP神经网络方法预测钻井井帮缩径

来源 :安徽建筑工业学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:amies
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在深厚的含水冲击层中建造井筒,需要特殊的凿井方法,钻井法是一种机械化程度高,安全、可靠的特殊凿井方式。施工中经常需要对井帮的变形数据进行监控,而传统的测井方式比较困难。通过BP神经网络预测的方式,可以以少量的监控数据为基础进行程序的训练,并通过算法进行预测计算,可以大大减少测量次数,提高钻井质量和效率。文中以有限元计算结果为数据基础,通过建立BP人工神经网络进行训练和预测,并与有限元结果和部分实地测量的结果作比较,论证神经网络对于煤矿钻井井壁缩颈预测的可靠性。
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