【摘 要】
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为解决如下问题：自然灾害损失的定量评估和等级划分是灾害研究中的一项复杂而又困难的工作,在进行评价时,常遇到针对同一问题,不同的人会建立不同的隶属函数,具有随意性,不利
【机 构】
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大连理工大学海岸与近海工程国家重点试验室,大连理工大学土木水利学院
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划资助项目（973项目2007CB714107）, 教育部新世纪优秀人才计划资助项目（NCET-06-0270）
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为解决如下问题：自然灾害损失的定量评估和等级划分是灾害研究中的一项复杂而又困难的工作,在进行评价时,常遇到针对同一问题,不同的人会建立不同的隶属函数,具有随意性,不利于评价结果的比较;评价的因素可能存在相互关系,从而相互影响。首先对相关的指标进行正交分解,目的是去除导致灾害损失的因素的相关性;然后用遗传算法进行独立因素的隶属度确定,得到最优隶属度;最后用模糊理论识别自然灾害危害度程度,并结合贵州毕节地区泥石流危害度评价。模型对识别自然灾害危害度程度有较好的效果。
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