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早在 2001 年,硅谷动力网对 103 家企业的CIO 所做的调查就表明，在未来两年里， CIO 们最优先考虑实施的信息化项目中，排在首位的是商业智能,并预计商业智能将占信息化市场整体需求的 37.2%。近年来，商业智能快速发展的实践验证了硅谷动力网当年的预测。
特别是2005年以来，随着中国信息化进程的加快，商业智能在中国获得了较快的发展。市场需求放量，行业应用扩展，商业智能(简称BI)软件市场销售额已经达到10.15亿元人民币，年增长率达到54.96%。进入2006年，应用范围进一步扩大，应用成功率进一步提升，市场需求进一步放量。政务、金融、电信、零售、制造等行业对商业智能技术应用的需求热潮全面爆发，而且在典型案例的应用上取得了13个行业的成功实施经验。这些都预示着商业智能一个崭新的发展阶段和发展机遇即将到来。
在商业智能市场发展突飞猛进的同时，新的市场机会正在逐渐浮出水面：急需融合多种技术的集成产品；急需和地理信息系统的整合开发；急需适应中小企业需求的创新产品；急需BI项目的培训、咨询和监理。只有强烈的市场需求才能制造更多的市场机会，把握和认识这些需求将是非常急迫的事情，这也是商业智能市场的新增长点所在。
抓住机会手段多种技术融合涌现商机
当前主导商业智能市场的主要是Business Objects、IBM、NCR、SAS等在国内拥有分公司的大型跨国公司。国内厂商进军BI领域的主要有明基逐鹿公司的Analyzer BI、上海博科公司的“财务智能仓”、广州菲奈特软件的BI.Office和BusinessPower、北京金道佳业公司的数据整合工具GamutDI等。用友、金蝶、博科等公司尽管也都在自己的产品中集成了部分多维分析的功能，灵活的报表功能等商业智能功能，但由于国内商业智能市场发展尚不健全，还没有形成高中低端搭配、渠道健全、功能完整的市场格局和有序竞争的环境，不足以满足已经应用企业的衍生性需求、已经应用行业的增量性需求和即将成为新客户的广大中小企业的潜在需求。
BI产品市场的发展趋势是由现在的初步应用向扩展应用发展。这种扩展包含三个层面的内涵：既包括向已使用客户的引申应用扩展，也包括向新采用客户的推广应用扩展，更包括向中小企业的创新应用扩展。
这种趋势不仅要求数据仓库建模和数据挖掘等技术的应用的实质性推开，而且要求BI技术与ERP、CRM、企业门户等技术相融合。尤其在面向中小企业的管理软件方案中，ERP、CRM厂商会将BI方案嵌入到自己的ERP或CRM系统中进行集成使用或是功能延伸。
在ChinaBI进行的统计调查表示，有超过半数的人对国产BI产品持肯定态度，认为其功能强大，性能好，更适合国情。
抓住机会手段整合地理信息系统是个大市场
目前，商业智能应用的一个突出问题，是大量数据仓库中的非结构数据含有地理信息,带有“地域性”或“区域性”特征，这往往会成为影响企业管理提升，效益增加的“价值因素”。
比如，如何选择最佳送货路线，将邮件寄往不同邮区？如何根据不同区域的居民数量、客户流量和发展趋势选择新店开发地址？如何根据不同商业区域、客户流量和商品类型布局消防喷淋设施？
许多成功应用的案例表明：在运用商业智能进行数据挖掘的过程中，往往要考虑地理信息因素。把智能分析工具和GIS工具整合起来，常常产生了增值效益。因此，在实践中一些用户还把GIS与主流的事务处理应用软件和数据库集成起来、把复杂的位置数据添加到商业智能分析工具中，加以整合利用，甚至把场地模型影响店址选择的多因素分析和非结构化空间信息库的资源利用紧密结合起来，加强了选址能力，提升了BI挖掘的价值。
在国外，这种商业智能和地理信息系统的整合早已引起关注。比如一个国外应用在棒球场的基于地理信息的决策系统，它不仅是一个选址工具，而且用来进行营销决策支持，用来解答棒球场附近有多少客户？送货费用预计有多少？比赛当天的销售额预计如何？这些分析，会在棒球场的日常营销管理中发挥重要的作用。此外，商业智能和地理信息系统的整合还广泛应用于广告投放决策分析上，用以锁定在距离商店一定范围内的目标客户，这对众多的中国广告企业而言，是具有重要参考价值的。
抓住机会手段开发中小企业金矿
大型企业是BI的应用主体，但是随着信息化的深入，广大的中小企业逐渐对管理软件提出了旺盛的需求。赛迪顾问预计2006年国内中小企业对BI的应用需求市场将由2005年的32.7%上升到42.5%，成为市场的新亮点。然而，目前的市场急需适应中小企业需求的创新产品。
中小企业的BI应用需求的能量释放具有和大型企业不同的特点。但是，相当多的软件商还没有看到这一点，特别是没有意识到中小企业的新增需求。以选型为例，大型企业和中小企业的选型要求是根本不同的。
根据ChinaBI发布的《2005年中国商业智能调查报告》，当前中小企业选型会出现“三个一定”：一定会更加关注商业智能的业务模型是否符合企业自身状况；一定会更加注重商业智能解决方案是否真正适合企业业务和发展；一定会更加注重是否真正能够满足企业现阶段和未来的潜在需求，提高企业决策的准确性和高效率。
该报告的调查显示：82%的被调查者表示会考虑业务模型是否符合企业的实际情况，70%的被调查者会考虑是否有该行业的成功案例，然后依次是对品牌和售后服务的要求。由此可以分析得知，适合中小企业的创新模型和成功案例是摆在BI厂商面前最急迫的任务。
抓住机会手段挖掘培训、咨询和监理市场
目前BI厂商正积极寻求培训代理商、与高校合作等方式推广产品培训服务。Business Objects公司、NCR公司、SAS公司等均开展了产品培训的国际认证。但是，目前的BI培训多针对厂商和产品进行，且缺乏统一的标准和权威的教材，通用的社会化的培训目前尚未形成一定的规模和气势。因此，BI的人才资源匮乏，特别是缺乏大量的有实施经验的项目负责人。
在国内BI项目的咨询服务方面，目前多数是为BI厂商提供的有针对性的售前咨询，而售后服务还不规范。13个行业应用的大量成功案例尚缺少总结和提升。因此，他们的经验和教训没能成为公共资源。
目前国内BI项目的监理工作还处于尝试阶段，缺乏足够的项目实施经验和普遍的社会需求。已知的仅有上海证券交易所等少数项目为保证工程质量，寻找了监理商。因此，社会化的、广泛的BI技术和项目的实施培训、咨询和监理工作急待广泛地开展起来。
商业智能一二三
商业智能主要是指对分散的数据进行收集、整合、分析，从中提取有用信息，并把经过价值提升后的信息用于商业决策或政府决策过程中，提高政府运作效率、提升企业商务活动运作价值的一种信息资源开发和价值开发活动。
商业智能的发展是信息化发展进程中的一种战略转变，表明信息化建设开始了由基础建设向资源开发、价值开发的转折和提升。它不仅是一种向信息化要效益的“价值工程”，更是通过信息化解放社会生产力的一种深度应用活动。当前商业智能市场的主要特点是基础数据资源充分、企业需求强烈、行业应用得到迅速扩展。
经过我国企业信息化建设十几年的发展，基本的业务系统构架已经比较完善，商业智能应用所需要的软硬件条件和数据基础已经初具规模。在一些较早实行信息化建设的行业，如金融、通信、电力、信息服务等部门，其历史数据已经可以用“海量”来形容。这种充足的基础信息资源已经为我们进行深度的信息开发提供了基础和可能。
商业智能的应用面非常广泛，因此，它已经成为信息化中一个令人喜爱的“超女”，受到众多行业的欢迎和重视。商业智能已经在金融、电信、零售、制造、钢铁、电子、卫生、啤酒、制药保险、证卷等13大行业取得了成功应用的典型经验和应用案例，积累了加快整体发展的初步经验，将产生引申效应和扩展效应，为商业智能的加快发展铺平了道路。
突破市场仍需五大法宝
在商业智能的快速发展进程中，有以下五个亟待解决的问题，同时他们也是突破市场平静的五大利器和法宝：
1. 提升软件的整合增值能力
商业智能用户不断增长的个性化需求和商业智能行业应用的不断扩展，给BI软件服务商提出了新的要求。这种增值能力的提升要求，突出地反映在必须提升BI软件的整合能力。
2. 走出高端价位的象牙塔
BI软件一直处于高端价位，在市场扩展期，这种产品的高价位战略会成为一种壁垒，把相当多的客户和潜在客户阻挡在外。
3. 突出价值开发的重点
如何给企业带来真正的价值是商业智能应用真正走向成熟的标志，也是企业采用商业智能的根本目的。因此，商业智能扩展性应用和商业智能软件开发必须紧紧抓住价值开发这个重点，通过对业务系统的支持，充分利用企业信息资源、提升现有资源的价值，起到辅助决策的目的。
当前在国内BI应用中一个十分突出的问题，是没有明确的价值实现方案。智能分析活动“淹没在数据当中”，信息挖掘仅停留在数据转换、表册生成，从而浪费了时间和金钱。在BI扩展应用的今天，谁能提供增值服务，谁就能在新一轮较量中胜出。
4. 加快培养复合型人才
BI市场发展潜力巨大，但缺乏相应的人力资源。
目前国内开设数据仓库和商业智能专业的多数是重点高校，培养人数有限，而且其中还有一部分分流到传统行业。尽管近两年来，商业智能厂商和高校合作培养了一批人才，逐年扩充商业智能软件的研发、咨询、实施队伍，但是和BI市场的需求相比依然不能匹配。
5. 构建现代服务体系
商业智能的发展要求有相对应的现代服务体系作支撑。这种现代服务体系包括环境支持体系、营销渠道体系和延伸服务体系。只有构建起一个系统化的、完整的实施服务链，才能保证企业实施商业智能战略目标的实现。
特别是2005年以来，随着中国信息化进程的加快，商业智能在中国获得了较快的发展。市场需求放量，行业应用扩展，商业智能(简称BI)软件市场销售额已经达到10.15亿元人民币，年增长率达到54.96%。进入2006年，应用范围进一步扩大，应用成功率进一步提升，市场需求进一步放量。政务、金融、电信、零售、制造等行业对商业智能技术应用的需求热潮全面爆发，而且在典型案例的应用上取得了13个行业的成功实施经验。这些都预示着商业智能一个崭新的发展阶段和发展机遇即将到来。
在商业智能市场发展突飞猛进的同时，新的市场机会正在逐渐浮出水面：急需融合多种技术的集成产品；急需和地理信息系统的整合开发；急需适应中小企业需求的创新产品；急需BI项目的培训、咨询和监理。只有强烈的市场需求才能制造更多的市场机会，把握和认识这些需求将是非常急迫的事情，这也是商业智能市场的新增长点所在。
抓住机会手段多种技术融合涌现商机
当前主导商业智能市场的主要是Business Objects、IBM、NCR、SAS等在国内拥有分公司的大型跨国公司。国内厂商进军BI领域的主要有明基逐鹿公司的Analyzer BI、上海博科公司的“财务智能仓”、广州菲奈特软件的BI.Office和BusinessPower、北京金道佳业公司的数据整合工具GamutDI等。用友、金蝶、博科等公司尽管也都在自己的产品中集成了部分多维分析的功能，灵活的报表功能等商业智能功能，但由于国内商业智能市场发展尚不健全，还没有形成高中低端搭配、渠道健全、功能完整的市场格局和有序竞争的环境，不足以满足已经应用企业的衍生性需求、已经应用行业的增量性需求和即将成为新客户的广大中小企业的潜在需求。
BI产品市场的发展趋势是由现在的初步应用向扩展应用发展。这种扩展包含三个层面的内涵：既包括向已使用客户的引申应用扩展，也包括向新采用客户的推广应用扩展，更包括向中小企业的创新应用扩展。
这种趋势不仅要求数据仓库建模和数据挖掘等技术的应用的实质性推开，而且要求BI技术与ERP、CRM、企业门户等技术相融合。尤其在面向中小企业的管理软件方案中，ERP、CRM厂商会将BI方案嵌入到自己的ERP或CRM系统中进行集成使用或是功能延伸。
在ChinaBI进行的统计调查表示，有超过半数的人对国产BI产品持肯定态度，认为其功能强大，性能好，更适合国情。
抓住机会手段整合地理信息系统是个大市场
目前，商业智能应用的一个突出问题，是大量数据仓库中的非结构数据含有地理信息,带有“地域性”或“区域性”特征，这往往会成为影响企业管理提升，效益增加的“价值因素”。
比如，如何选择最佳送货路线，将邮件寄往不同邮区？如何根据不同区域的居民数量、客户流量和发展趋势选择新店开发地址？如何根据不同商业区域、客户流量和商品类型布局消防喷淋设施？
许多成功应用的案例表明：在运用商业智能进行数据挖掘的过程中，往往要考虑地理信息因素。把智能分析工具和GIS工具整合起来，常常产生了增值效益。因此，在实践中一些用户还把GIS与主流的事务处理应用软件和数据库集成起来、把复杂的位置数据添加到商业智能分析工具中，加以整合利用，甚至把场地模型影响店址选择的多因素分析和非结构化空间信息库的资源利用紧密结合起来，加强了选址能力，提升了BI挖掘的价值。
在国外，这种商业智能和地理信息系统的整合早已引起关注。比如一个国外应用在棒球场的基于地理信息的决策系统，它不仅是一个选址工具，而且用来进行营销决策支持，用来解答棒球场附近有多少客户？送货费用预计有多少？比赛当天的销售额预计如何？这些分析，会在棒球场的日常营销管理中发挥重要的作用。此外，商业智能和地理信息系统的整合还广泛应用于广告投放决策分析上，用以锁定在距离商店一定范围内的目标客户，这对众多的中国广告企业而言，是具有重要参考价值的。
抓住机会手段开发中小企业金矿
大型企业是BI的应用主体，但是随着信息化的深入，广大的中小企业逐渐对管理软件提出了旺盛的需求。赛迪顾问预计2006年国内中小企业对BI的应用需求市场将由2005年的32.7%上升到42.5%，成为市场的新亮点。然而，目前的市场急需适应中小企业需求的创新产品。
中小企业的BI应用需求的能量释放具有和大型企业不同的特点。但是，相当多的软件商还没有看到这一点，特别是没有意识到中小企业的新增需求。以选型为例，大型企业和中小企业的选型要求是根本不同的。
根据ChinaBI发布的《2005年中国商业智能调查报告》，当前中小企业选型会出现“三个一定”：一定会更加关注商业智能的业务模型是否符合企业自身状况；一定会更加注重商业智能解决方案是否真正适合企业业务和发展；一定会更加注重是否真正能够满足企业现阶段和未来的潜在需求，提高企业决策的准确性和高效率。
该报告的调查显示：82%的被调查者表示会考虑业务模型是否符合企业的实际情况，70%的被调查者会考虑是否有该行业的成功案例，然后依次是对品牌和售后服务的要求。由此可以分析得知，适合中小企业的创新模型和成功案例是摆在BI厂商面前最急迫的任务。
抓住机会手段挖掘培训、咨询和监理市场
目前BI厂商正积极寻求培训代理商、与高校合作等方式推广产品培训服务。Business Objects公司、NCR公司、SAS公司等均开展了产品培训的国际认证。但是，目前的BI培训多针对厂商和产品进行，且缺乏统一的标准和权威的教材，通用的社会化的培训目前尚未形成一定的规模和气势。因此，BI的人才资源匮乏，特别是缺乏大量的有实施经验的项目负责人。
在国内BI项目的咨询服务方面，目前多数是为BI厂商提供的有针对性的售前咨询，而售后服务还不规范。13个行业应用的大量成功案例尚缺少总结和提升。因此，他们的经验和教训没能成为公共资源。
目前国内BI项目的监理工作还处于尝试阶段，缺乏足够的项目实施经验和普遍的社会需求。已知的仅有上海证券交易所等少数项目为保证工程质量，寻找了监理商。因此，社会化的、广泛的BI技术和项目的实施培训、咨询和监理工作急待广泛地开展起来。
商业智能一二三
商业智能主要是指对分散的数据进行收集、整合、分析，从中提取有用信息，并把经过价值提升后的信息用于商业决策或政府决策过程中，提高政府运作效率、提升企业商务活动运作价值的一种信息资源开发和价值开发活动。
商业智能的发展是信息化发展进程中的一种战略转变，表明信息化建设开始了由基础建设向资源开发、价值开发的转折和提升。它不仅是一种向信息化要效益的“价值工程”，更是通过信息化解放社会生产力的一种深度应用活动。当前商业智能市场的主要特点是基础数据资源充分、企业需求强烈、行业应用得到迅速扩展。
经过我国企业信息化建设十几年的发展，基本的业务系统构架已经比较完善，商业智能应用所需要的软硬件条件和数据基础已经初具规模。在一些较早实行信息化建设的行业，如金融、通信、电力、信息服务等部门，其历史数据已经可以用“海量”来形容。这种充足的基础信息资源已经为我们进行深度的信息开发提供了基础和可能。
商业智能的应用面非常广泛，因此，它已经成为信息化中一个令人喜爱的“超女”，受到众多行业的欢迎和重视。商业智能已经在金融、电信、零售、制造、钢铁、电子、卫生、啤酒、制药保险、证卷等13大行业取得了成功应用的典型经验和应用案例，积累了加快整体发展的初步经验，将产生引申效应和扩展效应，为商业智能的加快发展铺平了道路。
突破市场仍需五大法宝
在商业智能的快速发展进程中，有以下五个亟待解决的问题，同时他们也是突破市场平静的五大利器和法宝：
1. 提升软件的整合增值能力
商业智能用户不断增长的个性化需求和商业智能行业应用的不断扩展，给BI软件服务商提出了新的要求。这种增值能力的提升要求，突出地反映在必须提升BI软件的整合能力。
2. 走出高端价位的象牙塔
BI软件一直处于高端价位，在市场扩展期，这种产品的高价位战略会成为一种壁垒，把相当多的客户和潜在客户阻挡在外。
3. 突出价值开发的重点
如何给企业带来真正的价值是商业智能应用真正走向成熟的标志，也是企业采用商业智能的根本目的。因此，商业智能扩展性应用和商业智能软件开发必须紧紧抓住价值开发这个重点，通过对业务系统的支持，充分利用企业信息资源、提升现有资源的价值，起到辅助决策的目的。
当前在国内BI应用中一个十分突出的问题，是没有明确的价值实现方案。智能分析活动“淹没在数据当中”，信息挖掘仅停留在数据转换、表册生成，从而浪费了时间和金钱。在BI扩展应用的今天，谁能提供增值服务，谁就能在新一轮较量中胜出。
4. 加快培养复合型人才
BI市场发展潜力巨大，但缺乏相应的人力资源。
目前国内开设数据仓库和商业智能专业的多数是重点高校，培养人数有限，而且其中还有一部分分流到传统行业。尽管近两年来，商业智能厂商和高校合作培养了一批人才，逐年扩充商业智能软件的研发、咨询、实施队伍，但是和BI市场的需求相比依然不能匹配。
5. 构建现代服务体系
商业智能的发展要求有相对应的现代服务体系作支撑。这种现代服务体系包括环境支持体系、营销渠道体系和延伸服务体系。只有构建起一个系统化的、完整的实施服务链，才能保证企业实施商业智能战略目标的实现。