【摘 要】
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主要论述加性和卷积性噪声条件下语音识别的抗噪方法.在特征提取阶段,用功率谱短时均值相减的谱减方法补偿加性噪声的影响,用在Mel频标倒谱域RASTA(relative spectral)滤波补
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主要论述加性和卷积性噪声条件下语音识别的抗噪方法.在特征提取阶段,用功率谱短时均值相减的谱减方法补偿加性噪声的影响,用在Mel频标倒谱域RASTA(relative spectral)滤波补偿卷积性噪声对语音识别系统的影响.在汉语非特定人孤立数字识别实验中,使用该方法的误识率比未使用该方法要低,并且需要很小的噪声先验知识和假设,运算简单.实验证明,提出的减谱结合RASTA的方法是一种比较有效地削减噪声的方法.
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