【摘 要】
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为弥补传统五参数对雷达辐射源信号（RES）分选识别能力的不足,提出一种基于模糊物元分析的RES脉内特征复杂度评价方法。从特征提取算法的时间复杂度和特征的空间复杂度2个角度设
【机 构】
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西南交通大学电气工程学院,西南交通大学信息科学与技术学院
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为弥补传统五参数对雷达辐射源信号（RES）分选识别能力的不足,提出一种基于模糊物元分析的RES脉内特征复杂度评价方法。从特征提取算法的时间复杂度和特征的空间复杂度2个角度设计评价指标,基于实数编码加速遗传算法的投影寻踪模型获取指标的权重,采用模糊物元分析法综合评价RES脉内特征复杂度。针对6类典型RES信号进行仿真实验,结果表明,该方法可以较全面和准确地评价RES信号特征的复杂度。
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