【摘 要】
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随着大数据时代的来临,被审计单位数据量爆炸式的增长和数据类型的日趋复杂对审计工作带来了巨大的挑战,传统的单机处理和审计方式方法已不能适应社会经济高速发展的需求。本
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随着大数据时代的来临,被审计单位数据量爆炸式的增长和数据类型的日趋复杂对审计工作带来了巨大的挑战,传统的单机处理和审计方式方法已不能适应社会经济高速发展的需求。本文理论结合实务,在医保审计中创新采用Hadoop、云计算相关技术,有效解决了传统软硬件技术处理海量数据慢、容易出错等难题,极大地提高了审计质量和效率、降低了审计成本。同时创新应用跨行业数据关联和聚类等大数据挖掘技术,协助审计组发掘审计重点、得到审计疑点,提高了审计工作效率、极大缓解了审计任务重与审计力量严重不足的矛盾。此次医保审计中软硬件技术和大数据挖掘技术的创新应用,为审计监督全覆盖提供了技术基础,为今后大数据审计的开展提供了思路,具有一定的实践价值。
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