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假设灰度直方图服从正态分布且二个子分布的方差相等,基于条件分布的最大相关原则等价于Otsu阈值分割方法.本文在灰度直方图服从泊松分布的假设下,运用条件分布的最大相关原则提出了一种新的图象分割方法.对四幅图片进行分割处理的实验结果表明:在有些场合新方法的分割结果优于Otsu方法.
一种新的灰度图像阈值分割方法
【摘 要】
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假设灰度直方图服从正态分布且二个子分布的方差相等,基于条件分布的最大相关原则等价于Otsu阈值分割方法.本文在灰度直方图服从泊松分布的假设下,运用条件分布的最大相关原
【机 构】
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西安邮电学院计算机系,西安邮电学院信息与控制系
【出 处】
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西安邮电学院学报
【发表日期】
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2002年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目 (批准号 :6 9972 0 41)
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