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对于求解无约束优化问题,共轭梯度法是一类保证算法全局收敛性的好方法.本文在MBFGS方法以及强Wolfe搜索技术的基础上,提出了一种新的共轭梯度法.并且,在一定的假设条件下,我们证明了新算法的全局收敛性.进一步的数值试验也验证了新算法的有效性.
一种基于MBFGS公式的共轭梯度法
【摘 要】
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对于求解无约束优化问题,共轭梯度法是一类保证算法全局收敛性的好方法.本文在MBFGS方法以及强Wolfe搜索技术的基础上,提出了一种新的共轭梯度法.并且,在一定的假设条件下,我
【机 构】
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福建师范大学数学与计算机科学学院
【出 处】
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时代报告（学术版）
【发表日期】
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2004年期
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