【摘 要】
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随着未来飞机速增多型号的市场需求，传统的建模及设计方法很难满足客户对进度和成本控制的要求。例如Pacelab已经基于知识工程（KBE）人工智能的原理及方法开发了早期飞机设计辅助智能工具，实现飞机快速参数化建模设计的目标。该文运用KBE的方法对飞机燃油箱建模过程进行研究，利用知识工程的工具结合MATLAB编程算法建立了一套飞机燃油箱快速建模的专家系统。在飞机早期原理概念阶段，该专家系统可以通过输入飞
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随着未来飞机速增多型号的市场需求，传统的建模及设计方法很难满足客户对进度和成本控制的要求。例如Pacelab已经基于知识工程（KBE）人工智能的原理及方法开发了早期飞机设计辅助智能工具，实现飞机快速参数化建模设计的目标。该文运用KBE的方法对飞机燃油箱建模过程进行研究，利用知识工程的工具结合MATLAB编程算法建立了一套飞机燃油箱快速建模的专家系统。在飞机早期原理概念阶段，该专家系统可以通过输入飞机关键参数快速分析燃油箱精确的物理及热力建模并输出油箱的关键性能特性。
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针对传统BP-PID控制算法采用梯度下降法求解，存在收敛速度慢，易陷入局部极值且在低信噪比（LSNR）条件下性能下降等问题，提出一种基于改进遗传模拟退火算法（ImGSAA）优化的BP-PID带式输送机速度控制方法（ImGSAA-BP-PID）。首先将交叉、变异概率取值与迭代时间关联，并引入反余弦函数增加GSAA动态调整和非线性变化适应能力。然后通过对传统Metropolis准则进行加权处理，提出加
目的 探讨置入可扩张金属支架联合新辅助化疗治疗完全梗阻性左半结肠癌的远期疗效。方法 回顾性分析2014年1月至2018年1月首都医科大学附属北京朝阳医院普通外科收治的90例完全梗阻性左半结肠癌病人的临床资料，根据治疗策略不同，分为急诊手术组（急诊行根治性切除肿瘤，31例）、支架-手术组（置入支架择期再行根治性手术，34例）和支架-化疗-手术组（置入支架后行新辅助治疗，择期行根治性手术，25例）。主
目的:本课题主要通过观察脐周八穴埋线对比口服中成药化滞柔肝颗粒治疗肥胖型非酒精性脂肪性肝病（NAFLD）的临床疗效,多方面客观评价脐周八穴埋线对于肥胖型NAFLD的治疗作用,评估脐周八穴埋线治疗肥胖型NAFLD的有效性和安全性,总结出一种疗效明显、简单便捷、患者乐于接受的外治疗法,以期为中医临床外治法治疗肥胖型NAFLD提供参考依据。方法:根据纳排标准,将72例肥胖型NAFLD患者依据随机数字表法
衰弱是一类复杂的综合征,其特征是由于不同器官功能下降而导致机体应激能力受损。目前对于衰弱存在多种评估方法,其中最常用的是Fried衰弱评估量表和衰弱累积指数。衰弱的患病率随着年龄的增长而增加,在社区老年人口中介于4%～59%之间,并且女性高于男性。衰弱的患病率受评价标准、地区、国家、收入水平等因素影响。同时,衰弱本身并非是一种稳定的状态,其本质是机体功能的不断倒退。虽然目前已有许多关于衰弱患病率的
＜正＞以腹腔镜技术为代表的微创外科技术是目前胃癌外科治疗的重要手段。《腹腔镜胃癌手术操作指南（2007版）》于2007年首次发表，有力推动了我国腹腔镜胃癌根治手术的技术普及与发展。随着腹腔镜相关器械设备与手术技术的不断发展和进步，中华医学会外科学分会腹腔镜与内镜外科学组、中国研究型医院学会机器人与腹腔镜外科专业委员会组织相关专家，于2016年对手术适应证、手术入路、淋巴结清扫范围及消化道重建方面内
自组装是指分子、纳米级结构材料等基本单元自发地组装成一个稳定而又紧密结构的过程。多肽可在各种非共价驱动力下自组装形成纳米纤维、纳米层状结构、胶束等不同的形貌。因多肽具有氨基酸序列明确、易于合成、便于设计等优势,多肽自组装技术成为了近年来的一个研究热点。有研究表明,对某些多肽类药物进行自组装设计或者使用自组装肽材料作为药物递送的载体,可以解决药物自身存在的半衰期短、水溶性差、生理屏障穿透率低等问题。
大数据知识工程是人工智能的“基础设施”、诸多行业和领域面临的共性需求、信息化迈向智能化的必由之路。本文阐述了大数据知识工程产生的背景与概念内涵，提出了“数据知识化、知识体系化、知识可推理”的研究框架；梳理了知识获取与融合、知识表征、知识推理等大数据知识工程关键技术和智慧教育、税务风险管控、智慧医疗等典型场景中的工程应用；总结了大数据知识工程面临的挑战，研判了大数据知识工程的未来研究方向，包括复杂大
阿尔兹海默症（Alzheimer′s disease, AD）又称老年痴呆，是一种进行性的神经退行性疾病，患者主要临床表现为记忆力减退、认知功能障碍、行为异常和社交障碍等。目前AD并没有有效的治疗手段，所以早期防控尤其重要。自古以来，中医药里就用“药食同源”的理论使用食补防治疾病的进展，合理膳食在AD早期防控中占重要位置。文章主要从日常常见的植物多酚、维生素、脂肪酸对AD发病机制的影响进行综述，以