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基于遗传算法的BP神经网络在油田措施规划预测中的应用
基于遗传算法的BP神经网络在油田措施规划预测中的应用
来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bard
【摘 要】
:
如何有效地确定神经网络的结构和参数,一直是神经网络研究中的一个难点。遗传算法是一种基于自然选择和生物遗传机理的全局搜索算法,本文提出了一种改进的遗传算法来优化BP神经
【作 者】
:
龚安
王霞
姜焕军
【机 构】
:
中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,泰山学院信息科学技术系
【出 处】
:
计算机系统应用
【发表日期】
:
2006年11期
【关键词】
:
BP神经网络
措施规划
遗传算法
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如何有效地确定神经网络的结构和参数,一直是神经网络研究中的一个难点。遗传算法是一种基于自然选择和生物遗传机理的全局搜索算法,本文提出了一种改进的遗传算法来优化BP神经网络,并将其应用于油田措施规划预测模型中。结果表明,该方法具有收敛速度快和预测精度高的特点。
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