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大数据发展中存在数据来源失实性、数据传递失真性、数据分析失效性、数据应用失序性和数据存储失控性等问题，将导致大量数据风险产生，并对个体发展、国家安全和社会稳定造成严重影响。当前，大数据风险分配中存在分配主体单一、分配程序不科学、分配制度不完善和风险补偿化解不合理等问题，由此导致大数据风险分配不正义。对此，必须强化数据风险意识，不断提升数据素养；恪守分配正义理念，有效化解数据风险；加快数据立法，降低数据风险；提升技术水平，规避数据风险；强化社会保障，弱化数据风险；创建合作平台，协同治理数据风险。