【摘 要】
:
对负载的温度控制是中频感应加热电源最重要的控制环节,由于中频感应加热电源系统模型的复杂性以及实际生产过程中负载端引入的干扰因素等,使得传统的模糊控制算法难以达到对系统温度控制的精确性以及抗干扰性的要求。提出一种利用三次均匀B样条拟合模糊控制器输出的方法,应用在中频感应加热电源的温度控制,可以克服传统模糊控制算法精度低,抗干扰性差的缺点。仿真结果表明,与传统的模糊控制算法比较,证明改进后的插值模糊控
【机 构】
:
河北工业大学控制科学与工程学院,河北省控制工程技术研究中心
论文部分内容阅读
对负载的温度控制是中频感应加热电源最重要的控制环节,由于中频感应加热电源系统模型的复杂性以及实际生产过程中负载端引入的干扰因素等,使得传统的模糊控制算法难以达到对系统温度控制的精确性以及抗干扰性的要求。提出一种利用三次均匀B样条拟合模糊控制器输出的方法,应用在中频感应加热电源的温度控制,可以克服传统模糊控制算法精度低,抗干扰性差的缺点。仿真结果表明,与传统的模糊控制算法比较,证明改进后的插值模糊控制算法不仅具有良好的动态特性,而且能有效消除系统稳态误差,提高模糊控制器的控制精度,增强系统的抗干扰能力。
其他文献
人体的动脉组织中的成分复杂,信息融合后,差异组织会形成像素灰度误差,传统的匹配算法偏重于空间映射,一旦像素点灰度信息存在误差,在建立高斯金字塔模型的过程中,会造成映射转换误差增大,后期配准位置点偏移,从而降低了主动脉磁共振影像特征点匹配的准确性。为了避免上述缺陷,提出了一种Hough变换的主动脉磁共振影像特征点匹配方法。利用半阈值分割方法,对主动脉磁共振影像进行分割处理,从而为主动脉磁共振影像特征
研究汽车结构可靠性能优化问题,由于设计中原材料加工、装配等众多不确定因素,整车的舒适度及承受碰撞能力不符合可靠性标准的要求等,导致汽车的实际状况存在抗击模型不确定性,使结构可靠性准确计算变得较为困难。根据概率与非概率混合可靠度模型及其求解技术,结合有限元软件分析以及代理模型技术构造响应面,进行轿车正碰可靠性计算,通过计算获得可靠性指标区间。实际算例表明算法具有较高的计算效率及精度,对实际设计工作有
利用欧几里得范式对任务复杂性影响因素进行综合性评估,所得的平方相关系数较小,需要的样本量较大,不适用与小样本事件。并且上述评估方法是固定的,不能够根据不同的因变量进行适应性改变,估计的效果较差,可操作性不强。为解决上述问题,将小样本对象的复杂性综合评估模型转化为挖掘输入特征属性向量与输出评估值之间关系的模型,利用支持向量回归机进行学习,可以较好地解决上述问题。结果表明利用支持向量回归方法进行复杂性
针对目前农民工培训的问题,近日,山西省下发《关于进一步做好农民工培训工作的指导意见的实施意见》,今后该省农民工培训将实行招标,面向社会选择农民工培训机构,并向社会公布。
研究电力负荷准确预测问题,电力负荷与影响因子之间呈现复杂非线性关系,传统预测方法无法刻画其变化规律,预测精度低。为提高电力负荷预测精度,提出一种采用遗传优化支持向量机的电力负荷预测模型。采用最小二乘支持向量机的非线性逼近能力去描述电力负荷与影响因子间的复杂非线性关系,并采用自适应遗传算法优化最小二乘支持向量机的参数。采用某省1990~2008年电力负荷数据仿真测试,结果表明,遗传优化支持向量机提高
研究水下信道通信优化问题,由于水下传感器网络在海洋数据采集有广泛的应用。水声信道具有高延迟、低带宽等复杂特点,影响信道通信质量。传统信道模型对网络仿真的效果比较差。为解决上述问题,对水声信道进行了建模,考虑了实际环境中各类噪声以及水温、盐度等因素对声信号传播的影响,并结合NS2进行了水声通信信道的扩展,最后在水声通信信道的基础上建立了一个多节点环境,对水声信道模型与实际水下环境的相似程度采用上述模
研究车载公路路面平整度动态测量系统的优化设计问题,加速度计输出信号的二次积分用于修正路面高程数值,由于目前处理一维加速度计信号的方法中均不能滤除混入的标度因数误差。为解决上述问题,提出根据卡尔曼滤波原理建立标定车载道路路面平整度检测单元中一维加速度计混入的零偏差和标度因数误差的卡尔曼滤波模型,并使用MATLAB软件上进行仿真,仿真结果表明建立的卡尔曼滤波模型可以有效估计和滤除加速度计输出信号中混入
中庭式大空间建筑,由于特殊的结构形式,缺少分隔物,防火性差。针对中庭早期火灾探测的准确性与及时性和烟气的有效排放的要求,根据区域模型思想,分析了大空间内火灾烟气的发
针对已有的混沌广义函数投影同步保密通信的局限性,研究了基于广义函数投影同步和参数调制的混沌保密通信问题。把混沌参数作为一个状态变量,将信息信号经过函数变换后调制在混沌系统的不确定参数中,通过构造参数自适应率与非线性控制器,实现混沌系统的广义函数投影同步与参数估计,在接收端通过参数辨识和反函数变换实现信息信号的解调。以电阻电容电感分流的约瑟夫森结(RCLSJJ)混沌系统为例进行数值仿真,仿真结果表明
为改进标准微粒子群算法,提出了一种用Sin函数非线性描述惯性权重动态调整微粒群的方法。由于原算法存在早熟收敛和搜索效率低,提出改进基本微粒群算法的惯性权重参数,将微粒群算法中的惯性权重用正弦函数来描述,通过对粒子位置和速度进行自适应非线性调整,使算法在前期阶段具有较快的收敛速度,在算法后期局部搜索能力也不错,减少了微粒陷入局部极值的机会,使结果收敛于全局最优解,为了验证算法的有效性,采用Shaff