【摘 要】
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近年来,智能便携设备和移动互联网的迅速发展促使网络空间中积累了海量的数据信息,从而影响了众多领域的研究与发展.本文针对在以社会信号为主的数据对交通领域的影响下产生的跨学科领域−社会交通,从数据及相应技术方法和研究应用方面对物理和网络空间信息的感知、挖掘、分析与利用的研究成果进行综述,并分析、总结与展望该领域的未来研究趋势.
【机 构】
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哈尔滨理工大学自动化学院,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,青岛智能产业技术研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(61702519),中国科协青年人才托举工程(2017QNRC001),北京市自然科学基金项目(8172018)资助。
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近年来,智能便携设备和移动互联网的迅速发展促使网络空间中积累了海量的数据信息,从而影响了众多领域的研究与发展.本文针对在以社会信号为主的数据对交通领域的影响下产生的跨学科领域−社会交通,从数据及相应技术方法和研究应用方面对物理和网络空间信息的感知、挖掘、分析与利用的研究成果进行综述,并分析、总结与展望该领域的未来研究趋势.
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