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为了解人工神经网络方法在炸药性能预测的应用及发展，分析总结了BP神经网络在炸药性能预测方面的应用。选取合适的参考量作为输入，建立BP网络学习样本、训练样本，构建网络，训练并优化网络，调整隐含层节点数和迭代次数，使得预测误差处于可接受范围。通过对炸药的装药密度、爆热、爆速以及撞击感度等性能的研究，认为人工神经网络会对炸药更多的性能进行精确的预测，有重要参考价值。