【摘 要】
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为实现小型磁环表面细微缺陷图像无监督分割,并提高分割精度与计算效率,本文提出了一种基于改进2DGabor滤波器组的自适应阈值分割方法。首先,利用多尺度、多方向的Gabor滤波
【机 构】
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省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室（河北工业大学）,河北省电磁场与电器可靠性重点实验室（河北工业大学）
【基金项目】
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河北省高等学校科学技术研究项目(No.ZD2014026);河北省创新协同发展基金项目(No.LJRC003)资助
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为实现小型磁环表面细微缺陷图像无监督分割,并提高分割精度与计算效率,本文提出了一种基于改进2DGabor滤波器组的自适应阈值分割方法。首先,利用多尺度、多方向的Gabor滤波器组对缺陷图像进行滤波降噪处理,抑制目标区域与背景区域内部的噪声污染,同时增强区域间的差异性;然后,通过对处理后图像的灰度统计特性分析,根据缺陷图像的灰度均值及方差构造了灰度阈值计算公式,实现了小型磁环表面细微缺陷图像的自适应分割。实验结果表明,本文算法可快速、准确地分割缺陷并抑制噪声干扰,在分割精度、计算效率等方面也优于传统的选择迭
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