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Malluhi等人在文献[1]中介绍了人工智能神经网络(ANNs)在超立方体上的有效映射，交叉立方体是超立方体的一个重要变型，而且具有比超立方体更优越的性质，如果在交叉立方体上实现ANNs的有效映射，会有更好的意义。论文证明了一个N×N MAT(mesh-of-appendixed-trees)可以嵌入包含4N^2个节点的交叉立方体中，其中Ⅳ是最大一层的长度，并且证明这个嵌入是最优的，从而给出了ANNs在交叉立方体上的一个有效映射。