论文部分内容阅读
针对传统时差定位算法在量测噪声较大情况下定位性能不佳的缺点，提出了一种基于二阶锥规划的新时差定位算法。该算法通过凸松弛和引入惩罚项，将难以求解的用户位置最大似然估计问题转换为一个易于求解的二阶锥规划问题，并将松弛问题的最优解作为用户位置的初始估计，利用传统的泰勒级数展开法得到最终定位结果。仿真给出了不同基站数目及量测噪声下算法的定位性能。仿真结果表明，在量测噪声较大的情况下，新算法的定位精度仍可以逼近理论克拉美罗下限，而且算法中惩罚因子的选取范围易于确定。