立足优势增强信心构建质量发展新格局

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“统筹推进‘五位一体’总体布局、协调推进‘四个全面’战略布局,全面深化改革开放,立足新发展阶段,完整、准确、全面贯彻新发展理念,构建新发展格局,推动高质量发展,推进科技自立自强。”认真学习理解贯彻好这一发展理念,进一步实施好质量强区战略,构建高质量发展新格局,是新疆维吾尔自治区市场监督管理部门当前和今后一个时期的中心工作。
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跨模态检索是可由一个模态样本查询能够返回另一模态语义相关结果的检索方法.但是在许多实际检索系统中,新数据是不断增量迭代的,这就要求检索模型具有良好的可扩展性.然而当下的大多数跨模态检索方法未聚焦于可扩展性的研究,无法平衡新知识和旧知识之间的关系.针对跨模态检索中存在的这个问题,本文提出了增量跨模态检索方法(Incremental Cross Modal Retrieval,ICMR).该方法仅使用增量样本数据集进行模型的扩展.所提方法包含两个阶段:阶段1是基于跨模态的知识蒸馏网络构建,目的是防止增量学习模
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针对使用单一拓扑信息进行生物网络比对,难以提高比对质量的问题,本文提出了3种拓扑度量方法用于网络比对,以提高比对质量.主要工作分为3个部分:1)首次提出了相关值的概念,用以衡量同一网络中结点间的相似性;2)为了更充分地挖掘不同网络结点间的相似性信息,提出了一种基于特征向量中心性的拓扑得分计算方法,并将其应用于模块内比对阶段得分函数的构造;3)考虑到网络的模块化性质,引入了保守边,以便能最大限度的获取不同网络模块间的边保守信息.通过对Iso-Base数据库中的6个物种对进行实验,结果表明,本文算法ECAli
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