【摘 要】
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对多媒体视频感官视觉反馈的增强,能够有效提高多媒体视频传输效果。对视频视觉反馈的增强,需要判断信息量是否大于初始阈值,提取界面边缘区域,完成视觉反馈的增强。传统方法对二维差分直方图进行统计,获得显著性区域的差分向量,但忽略了对界面边缘区域的提取,导致视觉感官信号增强效果不理想。提出基于小波与人眼视觉的视频特征增强方法。对蚁群法运行的初始化参数进行设置,计算视频像素至不同食物源距离,以此获得各条路径
【基金项目】
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河南省教育科学规划重点课题([2018]-JKGHZD-11).
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对多媒体视频感官视觉反馈的增强,能够有效提高多媒体视频传输效果。对视频视觉反馈的增强,需要判断信息量是否大于初始阈值,提取界面边缘区域,完成视觉反馈的增强。传统方法对二维差分直方图进行统计,获得显著性区域的差分向量,但忽略了对界面边缘区域的提取,导致视觉感官信号增强效果不理想。提出基于小波与人眼视觉的视频特征增强方法。对蚁群法运行的初始化参数进行设置,计算视频像素至不同食物源距离,以此获得各条路径的信息量。计算界面像素隶属度,对信息量是否大于初始阈值进行判断。利用小波多尺度法对界面不同尺度的细节分量
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