【摘 要】
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为了充分利用记忆库内保存的有益历史信息,对解向量的微调进行差分变异操作的差分改进,提出了一种融入差分变异操作的变规模和声搜索（linearly decreasing harmony search,LDH
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为了充分利用记忆库内保存的有益历史信息,对解向量的微调进行差分变异操作的差分改进,提出了一种融入差分变异操作的变规模和声搜索（linearly decreasing harmony search,LDHS）算法,加强了算法的新路径探索性能。同时,为了平衡记忆库的多样性和收敛性,对记忆库的大小采取线性调整,并研究了记忆库大小对LDHS算法性能的影响。最后,将LDHS算法、基本的和声搜索（harmony search,HS）算法、3种改进的HS算法在CEC 2014的8个测试函数上分别进行不同维度独立运行30
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