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基于人工神经网络的原理和高强预拌泵送混凝土配制及施工的技术经验和路线,提出了解决高强预拌泵送混凝土配制模式特征不明确、随机因素多、各组分对混凝土强度及泵送性能影响呈非线性等问题的BP神经网络方法,据此开发的混凝土配合比设计应用软件,能较好地实现高强预拌泵送混凝土的强度及流动性能的预测.
神经网络在高强泵送混凝土配制中的应用研究
【摘 要】
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基于人工神经网络的原理和高强预拌泵送混凝土配制及施工的技术经验和路线,提出了解决高强预拌泵送混凝土配制模式特征不明确、随机因素多、各组分对混凝土强度及泵送性能影
【机 构】
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华南理工大学,广东省六建集团有限公司
【出 处】
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华南理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2001年12期
【基金项目】
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广东省佛山市科技发展专项基金
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