【摘 要】
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针对传统特征金字塔网络应用于全景分割领域存在的不足，本文提出一种双向特征金字塔全景分割网络。网络解决了特征金字塔单向传递统一特征输出与全景分割双线任务特征需求的矛盾，根据图像前背景的差异分析，按照前背景分割任务的不同需求构建双向传递路径，使用上采样自上而下传递加强前景特征，利用空洞卷积自下而上传播增强背景特征，以双向网络同时提取前景特征和背景特征，营造前背景分割精度的动态平衡，从而提高全景分割质量
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针对传统特征金字塔网络应用于全景分割领域存在的不足，本文提出一种双向特征金字塔全景分割网络。网络解决了特征金字塔单向传递统一特征输出与全景分割双线任务特征需求的矛盾，根据图像前背景的差异分析，按照前背景分割任务的不同需求构建双向传递路径，使用上采样自上而下传递加强前景特征，利用空洞卷积自下而上传播增强背景特征，以双向网络同时提取前景特征和背景特征，营造前背景分割精度的动态平衡，从而提高全景分割质量。在MS COCO和Cityscapes数据集上实验结果表明，本文提出的双向特征金字塔全景分割网络在分割
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