【摘 要】
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构建数学模型对输血残留风险评估是当前实用且有效的方法。根据重复献血者经常参加献血的特点，可运用“重复献血者献血间隔期转阳”模型计算重复献血者的发病率；根据疾病在人群中的流行特点，可运用“现患率随年龄增加”模型计算初次献血者的发病率；根据血液筛查检测窗口期的特点，可运用“残留风险与发病率和窗口期长度相关”模型计算残留风险。本研究联合运用上述3种数学模型，对输血传播丙型肝炎病毒(HCV)的残留风险进行
【机 构】
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构建数学模型对输血残留风险评估是当前实用且有效的方法。根据重复献血者经常参加献血的特点，可运用“重复献血者献血间隔期转阳”模型计算重复献血者的发病率；根据疾病在人群中的流行特点，可运用“现患率随年龄增加”模型计算初次献血者的发病率；根据血液筛查检测窗口期的特点，可运用“残留风险与发病率和窗口期长度相关”模型计算残留风险。本研究联合运用上述3种数学模型，对输血传播丙型肝炎病毒(HCV)的残留风险进行探讨，并以上海地区献血者资料为实例，在对所有筛查不合格样本进行确认的情况下，评估得出上海地区2007年1月1日至2008年12月31日期间输血传播HCV的残留风险为1∶101 000。利用数学模型的方法评估输血传播HCV的残留风险具有参考价值，上海地区输血传播HCV的残留风险处于较安全的水平。
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