基于土壤湿度和年际增量方法的我国夏季降水预测试验

来源 :大气科学 | 被引量 : 17次 | 上传用户：any_ray

【摘要】

：

选取欧亚大陆9个关键区的土壤湿度年际增量作为预测因子,采用变形的典型相关分析(BP-CCA)结合集合典型相关分析(ECC)方法建立集合预测模型,对我国东部夏季降水的年际增量进行预测,进而预测夏季降水。其中,1980~2004年的资料用于历史预测试验,而2005~2014年的资料用于独立样本预测试验。首先利用BP-CCA方法对9个因子分别建立单因子预测模型,然后采用ECC方法对9个预测因子按照不同的

【作者】

：

刘婷婷陈海山蒋薇李忠贤

【机构】

：

南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室,南京信息工程大学大气科学学院,江苏省气候中心

【出处】

：

大气科学

【发表日期】

：

2016年13期

【关键词】

：

夏季降水预测土壤湿度年际增量 Summer precipitation prediction Soil moisture Year-to-year in

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目41230422,科技部公益性行业（气象）科研专项GYHY201206017,江苏省自然科学基金--杰出青年基金项目BK20130047,新世纪优秀人才支持计划

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