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Q—learning算法及其在囚徒困境问题中的实现
Q—learning算法及其在囚徒困境问题中的实现
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:strongit_likai
【摘 要】
:
Q-learning是一种优良的强化学习算法。该文首先阐述了Q-learning的基本学习机制,然后以囚徒困境问题为背景,分析、对比了Q-learning算法与TFT算法,验证了Q-learing算法的优良特性。
【作 者】
:
张春阳
陈小平
等
【机 构】
:
中国科学技术大学计算机系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2001年13期
【关键词】
:
机器学习
强化学习
Q-learning算法
囚徒困境问题
人工智能
Machine Learning
Reinforcement learning
Q-l
【基金项目】
:
国家自然科学基金的支持(编号:69875017)
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Q-learning是一种优良的强化学习算法。该文首先阐述了Q-learning的基本学习机制,然后以囚徒困境问题为背景,分析、对比了Q-learning算法与TFT算法,验证了Q-learing算法的优良特性。
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