基于MobileNet-v3与CNN进行垃圾分类

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由于垃圾种类较多,颜色与形状差异大,选用人工分拣垃圾分类存在着非常大的困难,劳动力不足,工作量大,缺乏精准度。文章以MobileNet-V3small网络算法为基础,对垃圾图像进行准确识别和分类,达到速度快、准确度高,借助CNN模型进行光谱特征分析并分类。通过自动化分拣垃圾,实现垃圾分类,大大降低了人工投入量,提高垃圾分类效率。
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