活塞风对地铁车站站台滑动门风压的影响

来源 :城市轨道交通研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuming_wu
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
基于有限体积法建立了地铁车站三维静态数值计算模型,对列车阻塞隧道时站台滑动门所受的活塞风压进行了计算研究;分别对单、双两种活塞通风条件下,不同活塞风速、阻塞比、滑动门位置对滑动门所受风压的变化规律进行了分析。结果表明,双活塞通风能够有效减弱活塞风对滑动门的风压;单活塞通风条件下,滑动门在最不利位置时,需克服的最大风压约为230 Pa。
其他文献
介绍了基于欧洲标准的城市轨道交通车辆制动系统的动态型式试验内容,对制动系统动态型式试验内容进行了分析。参考城市轨道交通BS EN 13452-2:2003及BS EN 15595:2009等标准
爆炸声源是目前海洋声学试验中最常用的信号源。爆炸声源的各项参数,尤其是声源级参数将直接影响声传播数据处理的精确度。以爆炸声源为例,对其声源级数据处理进行说明,文中
期刊
ue*M#’#dkB4##8#”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:(100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
为了提高脑力负荷分类准确率,提出一种将Bagging和极限学习机相结合的集成算法。用极限学习机(ELM)作为底层弱分类器,通过多数投票方式决定最终类别的标签,从而构建最终强分
文章主要针对包钢8#高炉开口机在实际生产中的一些问题进行技术改进。该项改进技术是以钻杆与连接套的配合方式为出发点,对钻杆及连接套进行重新设计,改进后的开铁口机具有提
为解决不同光照条件下皮肤难以检测的问题,提出一种基于代价敏感性CS-AdaBoost算法的皮肤分类器。通过对皮肤像素提取6个基于亮度值的像素特征,并循环选取特征,使用基于CS-AdaBoost算法程序训练最佳弱分类器,通过对所有最佳弱分类器的加权线性组合得到最终的皮肤分类器。由于在算法程序中引入了代价因子θ,使分类结果偏向总错分代价较小,即提高了皮肤样本的分类正确率。使用SDD皮肤数据库评估该皮肤
学习者在学习过程中容易受到“认知错觉”的影响,将学习阶段的习得水平等同于最终掌握水平,从而导致低效学习。存储力和提取力在记忆保持中作用不同,二者呈负相关.在学习阶段提取
利用微弧氧化技术可以在金属材料表面制备出具有高硬度、耐磨和耐腐蚀等优异性能的氧化物涂层。影响金属微弧氧化过程和氧化层结构及性能的因素有很多。近期国内外的研究结果
为解决单一特征选择方法的局限性问题,提出Lasso-RF(LRF)混合特征选择方法,并应用于在线短租房源价格问题研究。基于Airbnb房源数据,实验首先通过Lasso回归进行特征选择,处理