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期刊论文
基于人脸识别的视觉定位原型系统设计
基于人脸识别的视觉定位原型系统设计
来源 :电子测试 | 被引量 : 1次 | 上传用户:cgm
【摘 要】
:
为实现高效的行人定位服务,对深度学习以及视觉定位技术的发展进行综述。提出了基于FaceNet神经网络的行人视觉定位原型系统,基于阿里云平台进行开发。该系统验证了基于云平台的行人视觉定位系统的可行性,具有开发难度低,效率高等优势。
【作 者】
:
黄昱歆
陈亮
陈宏基
杜小甫
【机 构】
:
厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院
【出 处】
:
电子测试
【发表日期】
:
2019年21期
【关键词】
:
人脸识别
视觉定位
神经网络
阿里云平台
Face recognitionVisual positioningNeural networkAliyun plat
【基金项目】
:
厦门大学嘉庚学院大学生创新创业训练计划项目(201913469133),福建省自然科学基金(2018J01101),漳州市自然科学基金(ZZ2018J22)
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为实现高效的行人定位服务,对深度学习以及视觉定位技术的发展进行综述。提出了基于FaceNet神经网络的行人视觉定位原型系统,基于阿里云平台进行开发。该系统验证了基于云平台的行人视觉定位系统的可行性,具有开发难度低,效率高等优势。
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