基于大数据分析的网约车驾驶员管理办法

来源 :数字技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qishi008
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于中国网约车产业的蓬勃发展,以及近年来与网约车有关的安全事故频发的情况出现,如何比较科学合理地形成一个评估系统,来评判网约车司机的安全等级,并利用这种安全等级对网约车市场进行管理,是目前整个社会有待解决的问题.该项目针对网约车驾驶员的各种指标,采用了主成分分析法以及熵权法进行安全分数评定从而确定网约车司机的安全等级,再通过决策树模型来对网约车驾驶员进行奖惩,从而达到迫使整个网约车驾驶员行业进行自我管理,维护社会稳定.
其他文献
随着互联网宽带信息技术、移动通信技术快速发展,我国全面进入大数据时代,数据成为国家战略资源.云计算技术,是战略性产业发展规划重要组成,改变社会生产与生活模式,形成全新的商业模式.本文研究中,探讨了大数据与云计算概述,以及通信行业发展现状,分析了大数据与云计算对通信行业发展的影响,研究了大数据与云计算在通信行业的应用,以期推动我国通信行业的快速发展.
期刊
在信息时代发展的背景下,5G技术给人们的生活和工作带来了便利,提升了效率.自从5G技术应用和发展以来,各网络运营商不断建设安装5G基站,而基站运行需要大量的供电需求,因此必须对基站的供电系统进行改造,以适应和推动5G技术的发展,满足5G全网覆盖的需求.基于此,首先阐述了5G技术的优势和基站供电系统架构,并分析了当前通信电源系统面临的问题,最后提出了相关的解决方案,以期为相关专业人士提供参考.
期刊
随着近年来通信技术的飞速发展,我国居民的日常沟通也变得越来越便捷.计算机技术的发展极大提升了我国各行各业的日常工作效率,是企业发展的重要基础.通信技术与计算机技术并不是独立存在的.随着二者的不断发展,通信技术与计算机技术也呈现出了融合趋势.在新时期,我们要重视通信技术与计算机技术的融合,二者相互促进,推进通信行业与计算机行业的共同发展.基于此,本文研究了通信技术与计算机技术融合发展,以供参考.
期刊
计算机控制技术这门课程对学生实践和应用的要求特别高,也就是要求学生将课堂的理论知识用于解决实际遇到的问题.目前学校开展的计算机控制技术教学,大多数都是基于计控的相关原理来设置的,学生通过51机,进行相关的实验,比如,对传入传出的信息的采集、电机的运作原理、直流的电机如何进行调速、恒温系统控制原理等,而这些实验都是模拟进行的,需要实战项目来强化理论基础.所以,提出让学生制定类似写字机器人的项目,把课堂学到的关于调用接口、控制技术、调试系统和应用分析等知识点应用于实际,通过这种实战项目,让学生深入了解和掌握计
期刊
线结构光3D智能相机因其成像速度快、精度高等优势在人工智能、工业检测、人脸支付、VR/AR等领域获得了广泛的应用.搭建了一种线结构光3D智能相机成像系统,开展了数据获取及处理的理论和实验研究,使用Python作为编程语言,使用Numpy、OpenCV、Open3D、Math等库,结合相机标定方法、光平面标定方法和线结构光三维重构理论,编写了三维重构算法,实现了三维重构.相对于已有的数据处理算法,该算法具有速度更快、精度更高的优势,体现了较大的应用价值.
期刊
传统的图像分类过程复杂,准确率低,而卷积神经网络在图像分类领域表现出色.本文基于迁移学习,先对小样本数据集进行归一化数据增强等预处理,在ImageNet大数据集预训练后,微调网络权值,比较VGG16、Inception、Xception三种网络模型图像分类效果,得到了较好的准确率.
期刊
本文以我院信息系统建设项目为研究对象,在参照其他三级医院信息化项目的基础上,对项目管理在医院信息化项目建设中的作用加以研究,通过在医院信息化建设中应用项目管理理论,使得医院信息化项目能够在既定的工期和成本的约束条件下,在满足项目干系人的质量要求下能够顺利完成.
期刊
随着当前我国的社会市场经济水平不断发展和提高,城市化进程加快,大量的人口由传统的农村地区转移至其他城市,这使得城市的人口出现了大幅度上升,城市居民生活的垃圾分类问题日益严峻.现阶段,我国已经开始逐步进入生活垃圾分类新时代.因此,设计一款基于用户特征的垃圾分类查询系统,旨在有效解决对公众思想认识程度不足、分类的标准不清、信息的接收渠道较少等基础性问题.根据用户使用系统的行为习惯分析用户特征,从源头上引导和辅助社会公众正确进行垃圾分类.
期刊
人机对话意图识别是自然语言处理领域的一个研究热点,通常是将对话转录为文本,通过对文本进行分类实现对意图的识别.针对人机对话中对话文本短导致缺少足够的语境信息和因用户说话比较随意导致意图表达不清晰的问题,提出一种基于ERNIE-BiLSTM-Capsule(EBC)的意图识别模型.模型以能够依据不同上下文生成动态生成词向量的知识增强ERNIE作为词嵌入模块;并利用BiLSTM来捕捉意图在上下文上的表达;最后用胶囊网络来有效地编码文本意图在不同维度与真实意图标签之间的关系,提高文本分类能力.在CCKS意图识别
期刊
文章介绍一种相关性的ADC技术在超声波智能水表上的应用.系统采用换能器插入式相互反射的U型管段安装方式,利用高速ADC采集顺流、逆流回波信号,通过计算互相关函数得出超声波信号传播时间差,结合流体力学知识间接得出流量.使用相关性的ADC技术,通过低通滤波可有效抑制噪声,降低3~4倍由噪声引起的标准差;提高信号幅值变化的鲁棒性,降低换能器间的性能差异;获取回波信号包络,通过自动增益控制,克服换能器老化导致的系统测量精度降低.
期刊