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目前网络优化问题仍然基本依靠手工处理,存在着效率低下、效果难以有效保证的问题.在工作量快速增长的背景下,迫切需要提高自动化和智能化水平.本文对利用机器学习提高优化工作效率和质量进行了研究,提出了机器学习在自动问题检测、自动根因分析和智能优化方案制定等方面的应用设想,给出了监督学习和非监督学习的应用方法,并提供了两个具体应用案例.