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传统案例属性之间的相似度计算模型缺乏对不确定环境中不精确信息的适应性.引入了区间数的概念来描述案例的不精确属性,同时基于在某一区间之内的两精确属性间的相似度计算模型,提出了一种包含不精确信息的案例属性之间的相似度计算模型.所提出的模型可以有效地处理案例检索中的不确定性,并能提高基于案例推理系统的性能.