【摘 要】
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分析了目前洁霉素发酵过程中确定补料量存在问题。提出了基于神经网络的辨识方法建立洁霉素发酵过程逆动力学模型的方案。以生产发酵批报为基础 ,精选出率高的批报数据作为教
【机 构】
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洛阳工学院电气工程系!河南洛阳471039; 南阳威克达汽车齿轮股份有限公司!河南南阳; 473000;
【基金项目】
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河南省科技攻关资助项目! (98114 0 2 18)
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分析了目前洁霉素发酵过程中确定补料量存在问题。提出了基于神经网络的辨识方法建立洁霉素发酵过程逆动力学模型的方案。以生产发酵批报为基础 ,精选出率高的批报数据作为教师数据 ,采用遗传算法和BP算法相结合的混合算法对网络进行训练 ,建立了实用模型 ,并进行了实验验证。结果表明该辨识模型是可行的 ,具有实用价值。
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