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密码学是信息安全的核心研究内容。传统的密码学原语理想地假设秘密服从均匀随机分布。然而,在现实世界中往往并非如此。例如,若秘密源为生物数据、物理源、部分泄漏的秘密等时,相应的分布并不服从均匀分布。这样的一些分布构成的集合称为'非完美随机源'。因此,基于非完美随机源的密码学原语是否仍具有安全性?这已成为当今密码学前沿研究领域的热点和难点课题之一。本文阐述了基于非完美随机源的密码学原语的研究背景、意义及发展历程,重点介绍了该领域的最新进展,即Dodis和Yao[CRYPTO 2015]发现的基于