一种基于MR数据修正无线传播模型的方法

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无线传播模型修正的传统方法是依赖于CW测试,CW模测工作十分复杂且难以实施,而且高质量CW数据也较难获得,影响了模型修正的准确度。通过本方法处理后的MR数据可以有效地替代CW数据进行传播模型修正。使处理后的海量MR数据满足李氏定理,再准确过滤部分极端数据后,导入软件得到修正的传播模型。本方法具有准确度高、可操作性强、时效性好等优点,另外,精准、高效的无线传播模型修正对5G网络规划有重要意义,此方法应具有很大的应用前景。
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