【摘 要】
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比较要素识别是观点挖掘的重要任务之一,而比较要素缺省识别直接影响到全面客观评价产品的性能。文章根据比较句型的特点,总结了一元和二元比较特征词集。在此基础上,依据词
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院; 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室; 山西大学数学科学学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(61175067,61272095);山西省科技攻关项目(20110321027-02);山西省回国留学人员科研项目(2013-014)
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比较要素识别是观点挖掘的重要任务之一,而比较要素缺省识别直接影响到全面客观评价产品的性能。文章根据比较句型的特点,总结了一元和二元比较特征词集。在此基础上,依据词法特征和句法特征构建了五元组识别规则和序列模式挖掘算法。结合两种特征的优点,设计了基于五元组和序列模式的混合策略。在COAE2013任务2语料上,将三种方法进行了比较实验,结果表明,基于混合策略方法比五元组识别规则方法和序列模式方法,在比较要素缺省识别的F值上分别提高了1%和11%。
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