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将核方法的思想推广到模糊C-均值算法，提出一种改进的模糊核C-均值算法。改进的模糊核C-均值算法较以前的模糊核C-均值方法有更好的鲁棒性，不但可以在有野值存在的情况下得到较好的聚类结果．而且因为放松的隶属度条件，使最终聚类结果对预先确定的聚类数目不十分敏感。改进的模糊核C-均值算法在多种数据结构条件下可以有效地进行聚类。