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[背景]地面监测站点大气污染物数据越来越多地被应用到环境流行病学个体暴露评估中。鉴于大气监测等实时数据缺失信息无法弥补,利用历史数据进行相关研究时,不同填补方法引起的预测误差将影响研究者对结果的判断。[目的]综合比较6种插值方法在大气污染物PM_(2.5)数据中的填补效果,评估每种插值方法平均预测误差大小,为暴露评估中测量误差大小提供线索。[方法]基于2016年北京市35个监测站点PM_(2.5)数据,选取3个有代表性的评价站点(东四、密云和房山),基于4个统计量(中位绝对误差、中位相对误差、均方误