巧用换元法

来源 :新高考:高一数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gnaixug
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
换元法是数学中重要的解题方法之一,对于一些较繁较难的数学问题,若能根据问题的特点,进行巧妙换元,则可以收到事半功倍的效果,现举例说明.
其他文献
向量模长即向量的长度,表现了向量的“数”的一面.当然,数和形是不可分的,向量是数形结合的一个典范.向量模长的计算是向量运算中的一个知识点,在解题时我们经常会遇到与向量的模结
图结构的特征提取及相似性度量是计算机视觉和模式识别中的重要研究内容。针对传统的方法对存在非刚性变换的图结构难以充分描述这一问题,给出一种基于图的上下文(GC)描述子的图结构信息描述及距离度量方法。首先,通过对图的边缘进行等距离散取样得到该图的采样点集;其次,基于图的采样点集给出图的上下文描述子;最后,采用推广的推土机距离(EMD)方法实现图的上下文描述子的距离度量。不同于图的编辑距离计算方法,所提
亲爱的同学们,数学学习,你一定非常重视解题,希望提高自己的解题能力吧.是的,解题是数学学习的重要形式.那么,怎样学习解题呢?本刊特辟“举题说法”专栏,通过典型问题的分析与解决,让你
多小区联合信道估计(MC-JCE)是多小区协作联合处理技术实用化的基础,然而现有MC-JCE算法需满足各小区信道功率延迟谱(PDP)相同且已知的条件。针对这一不足基于协作多小区正交频分复(OFDM)系统框架首先探讨在多小区信道PDP存在差异但已知条件下多小区联合信道估计的扩展算法(MC-eJCE),进而提出未知该信息条件下多小区联合信道估计的修正算法(MC-mJCE),同时为降低算法运算复杂度并获
大数据时代,开展面向海量、分布数据的知识发现研究成为学界和业界关注的热点,而负载均衡问题是开发分布式挖掘算法必须考虑的重要因素之一。为此,提出了一种基于垂直频繁模式树带有负载均衡的分布关联规则挖掘算法,算法采用垂直频繁模式树存储项及其关联而无需对局部挖掘结果进行合并,减少了通信量,简化了处理流程。同时所提出的算法采用混合体系结构即中心站点按照局部站点的处理能力分配任务,实现了负载均衡,提升了算法的
针对多示例多标记学习算法MIMLBoost中退化过程造成的类别不平衡问题,运用人工降采样思想,引入类别重要度,提出一种改进的基于类别标记评估的退化方法。该方法通过对示例空间中的示例包进行聚类,把标记空间中的标记量化到聚类簇上,再以聚类簇为单位,利用TF-IDF算法对每个类别标记进行重要度评估和筛选,去除重要度低的标记,并将簇中的示例包与其余的类别标记拼接起来,以此来减少大类样本的出现,完成多示例多
期刊
为实现工业生产中使用贝加莱(B&R)Tripod机器人重复抓放物体的操作,提出了一种基于图像识别和最优轨迹设计的方法。首先使用摄像头对机器人平台进行拍照,图像传输至PC机后进行透
函数与方程是高中数学新课标教材中新增的知识点.函数y=f(x)的图象与x轴的交点的横坐标为函数y=f(x)的零点,即为方程f(x)=0的实数根.由此可知函数的零点与函数图象之间有着紧密的联系,
苏州作为一座历史悠久的古城,自古享有娴静淡雅之盛誉.不过如今,城市发展日新月异,人口数量猛增.原本优美的环境也因为人流、车流的急剧增多变得岌岌可危起来.