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利用衰减全反射法（ATR）对温室生长的杂草叶片进行活体检测，利用红外光谱（FTIR）的指纹特征属性，构建杂草样本的红外指纹图谱，将其作为模式识别（SCMIA）提取的特征数据，以此建立聚类分析数学模型，运用该模型对温室生长的杂草活体样本进行种类模式识别。结果表明，采用这种方法建立的杂草叶片数学模型具有显著的分类和鉴别能力，同时具备较高的准确性、可靠性以及适用性，为机械系统识别传感杂草的研究提供了一种新方法。