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对不等式约束优化问题。提出一个可行序列线性方程组（FSSLE）算法。该算法每次迭代只需求解两个具有相同系数矩阵的线性方程组，因而计算量较小。在一定条件下，算法具有全局收敛性。在没有严格互补条件、比强二阶充分条件弱的拟正则条件下，证明了算法具有超线性收敛性并用数值试验表明其有效性。
不等式约束优化拟正则条件下的超线性收敛FSSLE算法
【摘 要】
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对不等式约束优化问题。提出一个可行序列线性方程组（FSSLE）算法。该算法每次迭代只需求解两个具有相同系数矩阵的线性方程组，因而计算量较小。在一定条件下，算法具有全局收敛性
【机 构】
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南京农业大学工学院,湖南第一师范学院
【出 处】
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经济数学
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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江苏省农机局科研基金（GXZ06014）,湖南省教育厅科学研究项目（05B070）.
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