【摘 要】
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深度信念网络（Deep belief network,DBN）是一种从无标签数据学习特征的多层结构模型.在同一层单元间缺少连接,导致数据中的深度关联特征难以提取.受到人脑中胶质神经细胞机制的
【基金项目】
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国家自然科学基金(61374166);教育部博士点基金(20120010110010);北京市自然科学基金(4162045)资助~~
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深度信念网络（Deep belief network,DBN）是一种从无标签数据学习特征的多层结构模型.在同一层单元间缺少连接,导致数据中的深度关联特征难以提取.受到人脑中胶质神经细胞机制的启示,提出一种基于胶质细胞链的改进DBN模型及其学习算法,以提取更多数据信息.在标准图像分类数据集上的实验结果表明,与其他几种模型相比,本文提出的改进DBN模型可以提取更为优秀的图像特征,提高分类准确率.
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