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目的研究解决因成像原理、元件性能、机械上的限制等因素导致的色彩失真与偏差的方法。方法通过对基于BP神经网络的颜色复原和基于全局多项式回归的颜色复原等2种方法进行对比研究,提出基于色调分区多项式回归的、由RGB到L*a*b*的颜色复原转换方法。结果基于BP神经网络的颜色复原得到的最小色差为2.8476,基于全局多项式回归的颜色复原得到的最小色差为2.857,二者相差仅0.3%;而经过分区后的多项式回归颜色复原得到的平均色差为2.206,比基于BP神经网络和全局多项式回归方法降低了23%左右的色差。结论