智能家居场景联动是智能家居系统提供的一种自动化服务,它通过各类智能设备的互联、互通和互动,从而为住户提供更为舒适、安全和节能的家居环境。然而,由于各个智能场景的侧重点不同、管理策略各异,因而当多个智能场景联动和叠加时,会引起作动器设备之间的竞争、干扰和矛盾等控制冲突现象,降低智能场景用户体验,缩短智能设备使用寿命,甚至危及住户的人身财产安全。因此,智能家居场景联动中的控制冲突问题亟需大量实验研究和解决方案。本文中,我们将控制冲突分为两大类,一类是同一作动器上执行明显相反动作的显式冲突,一类是不同作动器之间产生相互干扰动作的隐式冲突。现有的控制冲突检测技术对于显式冲突检测的研究较为成熟,而在隐式冲突检测方面性能相对较弱,其原因可归结为自动化程度低与漏判率高两大缺点。本文提出了一种基于知识图谱语义分析的作动器隐式冲突检测方法,可以充分整合并有效挖掘各类作动器功能描述的常识性知识,进而实现对作动器隐式冲突的自动化检测。该方法有两个主要环节,分别是作动器设备注册环节与规则制定环节。我们在作动器设备注册环节提取知识图谱中的常识性知识,对作动器功能之间的效果冲突进行识别判断,并以隐式冲突矩阵的形式将判断结果在边缘设备上进行存储,实现存在于不同类型作动器之间的干扰检测;在规则制定环节,借助隐式冲突矩阵的冲突信息进行字典式查询与匹配,以判断规则之间的隐式冲突。此外,基于知识图谱中设备功能短语自身特点,设计了基于语义贡献度的权重分配策略,完成词向量到短语向量的转化。为解决聚类后相同簇中近反义功能短语混合杂糅的问题,提出了相对极性指标和近反义关系一步扩展方法,并借由图模型染色算法将反义关系的短语拆分到不同子类,优化了聚类效果。通过利用IFTTT数据集对10个典型户型的测试,我们的方法对隐式冲突的查全率达到0.8301,查准率达到0.9681,F-score值为0.8938。实验结果表明,我们的方法相比于当前检测技术,查全率至少高出61.93%,F-score值至少高出54.56%。并且与已有的方法相比,我们的方法不需要人工标注,可以自动化的进行隐式冲突检测,显著提高了检测效率,同时极大降低了冲突的漏判率。