一种改进的二进制哈希编码方法

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhuzhutoutuo

【摘要】

：

为了应对手工视觉特征与哈希编码过程不能最佳地兼容以及现有哈希方法无法区分图像语义信息的问题,提出一种基于深度卷积神经网络学习二进制哈希编码的方法.该方法基本思想是在深度残差网络中增加一个哈希层,同时学习图像特征和哈希函数;以此同时提出一种更加紧凑的分级哈希结构,用来提取更加接近图像语义的特征.经MNIST、CIFAR-10、NUS-WIDE数据集的实验,结果表明该方法优于现有的哈希方法.该方法不仅

【作者】

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江泽涛简雄刘小艳曾聪文

【机构】

：

桂林电子科技大学广西高校图像图形智能处理重点实验室,桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室

【出处】

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电子学报

【发表日期】

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2019年02期

【关键词】

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图像检索深度残差网络分级哈希语义信息 image retrieval deep residual network hierarchical Hashing

【基金项目】

：

国家自然科学基金(No.61572147,No.61762066),广西科技计划项目(No.AC16380108),桂林电子科技大学图像图形智能处理重点实验室项目(No.GIIP201405,No.GIIP201701),广西可信软件重点实验室项目(No.kx201502),广西研究生教育创新计划(No.2018YJCX46),桂林电子科技大学校级教改重点项目(No.JGA201506),广西云计

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