【摘 要】
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人工智能辅助决策在改善医疗质量、提升临床效能的同时也带来医疗损害责任认定难题。当辅助决策系统参与医疗决策并致使损害发生时，如何进行责任归属是亟待解决的重要问题之一。现有方案忽略辅助决策催生的新型人机混合决策模式，沿用传统归责路径，从而受限于单一主体视角，陷入主体还原障碍与归责条件失效的双重困境，并非化解责任困局的妥适之途。汉斯·伦克基于对现代技术特征的分析，提出适用于社会技术系统的责任理论。借鉴伦
【基金项目】
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上海市科学技术委员会项目“医疗诊断辅助决策支持社会实验”（21511104502）；
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人工智能辅助决策在改善医疗质量、提升临床效能的同时也带来医疗损害责任认定难题。当辅助决策系统参与医疗决策并致使损害发生时，如何进行责任归属是亟待解决的重要问题之一。现有方案忽略辅助决策催生的新型人机混合决策模式，沿用传统归责路径，从而受限于单一主体视角，陷入主体还原障碍与归责条件失效的双重困境，并非化解责任困局的妥适之途。汉斯·伦克基于对现代技术特征的分析，提出适用于社会技术系统的责任理论。借鉴伦克的责任理论，对归责思路与框架进行整体设计，有助于克服个体主义归责方案的局限，更好应对辅助决策引发的责任归属难题。
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