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这研究使用了模型和地理上加权的回归( GWR )建模在 Gucheng 县为农田密度和它的时间的变化的空间模式建模的空间 autoregression ( SAR ),湖北省,在 1999 和 2009 的中国,并且以空间异质和 non-stationarity 讨论了全球、本地的空间自相关之间的差别。结果证明强壮的空间积极关联在农田密度,它的时间的变化和开车因素的空间分布存在,并且空间自相关的系数是减少了空间落后增加的距离。当 GWR 模型显示出空间地变化的恰当的度和驾驶因素和农田索引的本地 weigh